Así fue nuestro evento Influyentes en Farma
EVIDENZE Administración pública
La compra pública de Innovación (CPI) es
una oportunidad para hospitales, sistema
sanitario y empresas healthcare que permite
generar innovación con foco en la mejora de
la calidad de atención a los pacientes desde
numerosas perspectivas. En esta página
encontrarás una serie de proyectos Evidenze
que han sido ganadores en consursos
públicos licitados por hospitales y servicios
públicos de salud
Feeding Care
El proyecto FEEDING CARE es un proyecto que se enmarca en el conjunto de proyectos de compra pública innovadora (CPI) coordinados por el CatSalut, cuya licitación lideró el Hospital Parc Taulí de Sabadell. El principal objetivo del proyecto es ofrecer una solución innovadora e integradora para la gestión y el soporte para la unidad de lacto‐dietética y neonatología del Consorcio Corporación Sanitaria Parc Taulí de Sabadell(CSSPT), la cual mejore la gestión de la alimentación de los pacientes lactantes menores a un año ingresados en el Hospital.
Hemodinn
Plataforma desarrollada para un dispositivo de Palex Medical que amplía la información de los pacientes tratados con hemodiálisis domiciliaria para mejorar su seguimiento y el tratamiento. La paciente rellena en la app datos complementarios de las sesiones de hemodiálisis que no se pueden recoger desde el monitor, así como valoraciones subjetivas de ésta. La App muestra las sesiones establecidas para el paciente (tratamiento), la prescripción establecida e información relevante proporcionada por los profesionales. Los profesionales pueden realizar el seguimiento de las sesiones y acceder al cribado de pacientes para hacer el control del tratamiento.
Cherries
El principal objetivo del proyecto es crear y validar una solución más ágil, cómoda y sensible para la detección de la progresión de la Esclerosis Múltiple basada en el registro diario de las alteraciones de la marcha, la destreza manual y la evaluación cognitiva, y la relación de esta última con la fatiga y el estado de ánimo. Evidenze desarrolló una plataforma tecnològica integrada con un wearable que permetia monitoritzar el movimiento del paciente y detectar patrones de comportamiento utilizando IA. Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención nº 872873.
Círculo Paciente
Proyecto desarrollado para el Servicio Murciano de Salud donde el objectivo principal es disponer de servicios de e-salud que permitan la comunicación entre los pacientes y los profesionales mediante entornos colaborativos, que nos permitan mejorar la calidad asistencial del paciente, evitando desplazamientos innecesarios y ahorrando en costes en los procesos asistenciales. Por tanto, se establecía la necesidad de obtener un entorno colaborativo donde el paciente es el centro de atención de los profesionales asignados, los familiares y otras personas importantes para el paciente, que permita la continuidad en la asistencia para aquellos procesos que así lo requieran y con participación de todos los actores implicados en el proceso.
Hugo 2.0
Hugo es una solución de Real World Evidence para la investigación clínica en Esclerosis Múltiple que dispone de algoritmos de inteligencia artificial. Gracias a la obtención de grandes volúmenes de datos de la vida real de los pacientes a través de aplicación del paciente, sobre los que aplicaremos algoritmos Big Data y técnicas de estadística, nos permitirá detectar patrones y nuevas evidencias clínicas. Las principales funcionalidades son: la monitorización de los datos biométricos, el registro de datos clínicos, la historia médica, los recordatorios de citas, el foro, el blog y las recomendaciones de estilo de vida basadas en publicaciones científicas mediante IA. El proyecto ha sido financiado por Red.es y fondos NextGeneration.
RaDiPaEm (Aria)
El proyecto RaDiPaEm ha sido subvencionado por CDTI en el marco de la convocatoria CDTI Interempresas Internacional (Expediente: CIIP-20221043). Este proyecto ha recibido financiación del programa conjunto Eurostars-3 con cofinanciación de CDTI y del Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte Europa de la Unión Europea. El proyecto RaDiPaEm tiene como objetivo contribuir a mejorar el proceso de diagnóstico de las enfermedades minoritarias mediante el desarrollo de una plataforma TIC para profesionales sanitarios y pacientes que recopilar y procesar datos (de los sistemas de salud y de los pacientes) para ser analizados por especialistas en análisis de datos, y contribuir a que stakeholders científicos y médicos aprendan a través de evidencia real basada en datos de pacientes para reducir el tiempo y el coste de futuros diagnósticos. La plataforma TIC desarrollada por Evidenze proporciona evidencia “Real World Data” (RWD) sobre la reducción del tiempo y el coste para diagnosticar a futuros pacientes con la misma enfermedad minoritaria. La plataforma utiliza el análisis de datos de IA con todos los datos proporcionados principalmente por los pacientes, y proporciona evidencia basada en RWD para mejorar el tiempo y el coste del diagnóstico. La solución proporciona informes para mejorar la gestión de enfermedades minoritarias a nivel de la Unión Europea.
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